ВОСПОЛЬЗУЙТЕСЬ ПРЕИМУЩЕСТВАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Виртуальный помощник для анализа стоматологических снимков
10м+
Зубов
проанализировано с помощью рентгеновских снимков
5+
Лет
непрерывных исследований на реальных данных со всего мира
55+
Специалистов
участвовали в разработке сервиса
30
Стран
используют платформу прямо сейчас
Почему Diagnocat?
Комплексное решение
Diagnocat — единственный сервис для анализа 2D и 3D-снимков, дополненный инструментами на основе искусственного интеллекта
Точность
Diagnocat обнаруживает до 20 состояний на 2D-снимках и более 65 — на 3D-изображениях. Одинаково эффективно работает с детскими и взрослыми рентгенограммами
Качество
Diagnocat повышает качество обслуживания пациентов на 25% и сокращает количество диагностических ошибок на 30%
Индивидуальные ИИ-инструменты для каждого
Diagnocat позволяет врачам и клиникам обеспечивать пациентам лучшее лечение
Врачи
Многопрофильные клиники и стоматологии
Лаборатории и диагностические центры
Diagnocat помогает работать эффективно
Сервис на основе ИИ улучшит рабочие процессы в вашей клинике на пяти уровнях. Вы сможете:
- избежать ошибок в диагностике
- составить оптимальный план лечения
- наглядно объяснить пациенту его клиническую ситуацию
- построить доверительные отношения с пациентом
- повысить эффективность работы
Diagnocat легко интегрируется с вашим ПО для обработки снимков
Выберите цифровое решение, которое подходит именно вам
Рентгенологический отчет
Сегментация STL/3D
Облачное хранилище и вьювер
Модуль для совместной работы
Отчёты специалистов
Суперимпозиция
Новости
Блог
Diagnocat
Отзывы
Мы являемся клинической базой экспертов, которые тестируют Diagnocat.
Рабочий процесс использования Diagnocat выглядит так: все исследования автоматически загружаются в Diagnocat и врач подтверждает или опровергает находки искусственного интеллекта. Это важный инструмент контроля лечения: позволяет сравнить данные исследований до и после лечения в абсолютных единицах, а не на глаз врача.
3 основных момента в работе с Diagnocat:
- Ускоряет процесс составления плана лечения. Diagnocat указывает на важные моменты.
- Позволяет просматривать все исследования быстро и в одном месте.
- Помогает принять решение в неоднозначных ситуациях.
Diagnocat — важный инструмент контроля. Необходим для понимания, что происходит в клинике, какие процессы необходимо усиливать!
Это возможность одним нажатием клавиши получить полный ортодонтический отчет. Diagnocat позволяет наладить коммуникацию между врачами и сформировать последовательность лечения.
Можно удаленно с любого устройства отслеживать ход лечения.
3 причины использования Diagnocat в практике:
- Визуализация.
- Объяснение выбранной методики лечения.
- Удобная коммуникация с коллегами.
Я использую Diagnocat уже несколько недель и должен сказать, что программа произвела на меня огромное впечатление. Она интуитивно понятна и удобна в использовании, а выгрузка созданного отчета не требует никаких усилий. Мне очень понравилось качество визуализаций. Это касается как эндодонтической части, так и имплантации, которую я считаю особенно полезной и простой в интерпретации. Еще хочу отметить отличный рендеринг файлов STL, которые полезны как в ортодонтической практике, так и при планировании костной пластики с использованием техники блоков On Lei для увеличения высоты альвеолярного гребня и выбора дизайна будущих ортопедических конструкций в рамках стоматологической реабилитации, которую мы проводим ежедневно.
Я использую платформу Diagnocat для анализа КЛКТ. Это лучшее программное обеспечение, с которым мне приходилось работать.Особенно хочу отметить точность и удобство отчетов. Diagnocat — наш абсолютный фаворит.
Клинические случаи
Научные материалы
K. Орхан (K. Orhan), М. Шамшиев (М. Shamshiev), М. Ежов (M.Ezhov), А. Плаксиг (A. Plaksin), А.Курбанова (A. Kurbanova), Г. Юнсал (G.Ünsal), М.Гусарев (M.Gusarev), М. Голицына (M.Golitsyna), С. Аксой (S.Aksoy), М.Мисирли (M. Misirli), Ф. Расмуссен (F. Rasmussen), Е. Шумилов (E. Shumilov), А. Сандерс (A.Sanders)
Жан-Марк Ретруви, Ричард Скотт Конли
М. Ежов (M.Ezhov), М. Гусарев (M. Gusarev), М. Голицына (M. Golitsyna), Ю.М. Ятесь (J.M. Yates), Е.Кушнерев (E. Kushnerev), Д. Тамими (D. Tamimi), С. Аксой (S. Aksoy), Е. Шумилов (E. Shumilov), А. Сандерс (A. Sanders) и K. Орхан (K. Orhan)
С. К. Байракдар (S. K. Bayrakdar), К. Орхан (K. Orhan), И. С. Байракдар (I. S. Bayrakdar), Э. Билгир (E. Bilgir), М. Ежов (M. Ezhov), М. Гусарев (M. Gusarev),Е. Шумилов (E. Shumilov)
К. Орхан (K. Orhan), Э. Билгир (E. Bilgir), И. С.и Байракдар (I. S.i Bayrakdar), М. Ежов (M. Ezhov), М. Гусарев (M. Gusarev), Э. Шумилов (E. Shumilov)
К. Орхан (K. Orhan), И. С. Байракдар (I. S. Bayrakdar), М. Ежов (M. Ezhov), А. Кравцов (A. Kravtsov), Т. Озюрек (T. Özyürek)
