Die moderne Zahnmedizin erfordert mehr als das bloße Erkennen radiologischer Befunde - sie erfordert ein Verständnis für Muster, klinische Zusammenhänge und die Wechselwirkungen verschiedener Aspekte der oralen Gesundheit.

In diesem klinischen Webinar führt Dr. Christian Leonhardt die Teilnehmenden durch den strukturierten Verlauf eines Patientenfalls - von der Erstkonsultation bis zur Therapieplanung. Dabei wird künstliche Intelligenz nicht als Ersatz für klinische Expertise dargestellt, sondern als unterstützendes Werkzeug, das Zahnärztinnen und Zahnärzten helfen kann, radiologische Befunde zu visualisieren, klinische Informationen zu strukturieren und eine systematische Fallanalyse zu unterstützen.

Klinischer Mehrwert

Erfahren Sie, wie ein strukturierter, systembasierter Ansatz zur radiologischen Befundanalyse eine umfassendere Therapieplanung im Praxisalltag unterstützen kann.

Ein zentraler Bestandteil des Webinars ist die Entwicklung einer strukturierten klinischen Checkliste, die Atemwegsaspekte, Ästhetik, Funktion, Biomechanik und parodontale Stabilität in einem konsistenten Behandlungskonzept zusammenführt.

Anhand realer klinischer Fälle aus der täglichen Praxis wird gezeigt, wie KI-gestützte Anwendungen die Analyse folgender Aspekte unterstützen können:

• 2D-Röntgenaufnahmen und DVT-Datensätze
• Knochenstrukturen und anatomische Gegebenheiten
• mögliche radiologische Befunde
• Visualisierung der Atemwege als Teil der Fallanalyse

Was Sie lernen werden

Die Teilnehmenden erhalten praxisnahe Einblicke in:

• wie KI-gestützte Anwendungen die Auswertung von Röntgen- und DVT-Aufnahmen unterstützen können
• wie strukturierte Workflows helfen können, komplexe klinische Informationen zu organisieren
• wo KI im klinischen Alltag einen Mehrwert bieten kann
• wie ein systembasierter Ansatz eine umfassende Therapieplanung unterstützen kann

Für wen ist dieses Webinar geeignet

Dieses Webinar richtet sich an Zahnärztinnen und Zahnärzte sowie an Fachzahnärzte, die mit digitaler Radiographie und DVT arbeiten und sich für strukturierte Ansätze zur Fallanalyse und Therapieplanung interessieren.

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